非常规“备兑期权”

非常规备兑期权

期权策略是灵活多变的。投资者的学习重点不应该局限于书中所学的定式策略 (Strategy),而是应该着重基础部件的学习(期权就是乐高积木)。基础扎实,后面很多事情便是水到渠成。

这个案例中的备兑期权不是常规意义上的Covered Call,虽然搭建这样的组合需要理论上具有最高的期权交易权限,但这不是问题的核心。我们想通过这个非常规备兑期权向读者展示,期权作为工具,应用的边界是个人的理解和想象力。

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传统的备兑期权” (Covered Call)

备兑期权由股票+卖出等量看涨期权组合而成。它的本质思想是用卖出看涨期权获取的期权金削减股票持有成本。为此,付出的代价是牺牲了执行价之后的价格上行收益。

在实际应用中,投资者往往要综合考虑卖出看涨期权的可行性。例如,有的长期持股者手中的头寸并不具备良好的流动性,直接买出合约价格会十分吃亏。或者,手中的头寸干脆没有期权市场。于是,使用备兑期权的想法就看似无法完成了。

事实并非如此,我们可以巧妙地使用其他标的期权合约近似模拟出想要的效果。

让我们用一个股票举例。假设投资者手中持有了500$ACWI——全球市场蓝筹股ETF

ETF-ACWI-powerupgammas

打开$ACWI的期权链,我们可以明显感到市场流动性的不足。

ETF-ACWI-powerupgammas

替代股票的评判标准:波动步调分析

在这个案例中,投资者要达到的效果是:寻找到一个合适的标的(股票或者ETF),卖出这个标的看涨期权,让综合效果(持有$ACWI+另外一个标的的卖出看涨期权)近似等于持有$ACWI的备兑期权。

这里需要满足两个维度的评估。第一,该标的的波动步调应与$ACWI大致相同。

首先,投资者需要确定评估的对象——这也许需要用到一些经验。这个例子中,$ACWI跟踪的是全球主要市场的综合走势,因此$SPY(相当充裕的市场流动性)很有可能会被第一个想到。但确定之前,还需要做一下评估。

投资者可以有两种方法进行评估。第一种:使用肉眼观察。

ETF-ACWI-powerupgammas

上图是$ACWI$SPY进行价格叠加(Price Overlay) 后的走势。它们展现出十分稳定的同涨同跌特性。我们把这种特性称之为步调一致。需要注意的是,同涨同跌并不意味着波幅需要一致。

如果说第一种方法比较主观(毕竟,通过肉眼观察并形成结论,在具有系统化思维的投资者眼中是无法接受的做法),那么投资者可以使用定量指标——相关系数 (Correlation Coefficient)。实际上,上面的叠加图下半部分已经显示出了这个指标。

相关系数从统计角度展示两组数列的关联性,取值介于01之间。越接近1,说明联动程度(同涨同跌)越高;越接近0,说明联动程度越低。$ACWI$SPY的相关系数在大部分时间都保持在接近于1的高水平位置,极少数时段失去强相关性——这已经是十分理想候选对象,我们不可能找到完美的标的。

替代股票的评判标准:波动程度度量

相关系数只能反映同涨同跌的特性,却无法体现两个标的同涨同跌的具体波动幅度是否一致。例如,$SPY如果上升$1$ACWI虽然大概率也会上升,但具体上升多少却无法知晓。于是,投资者必须进行第二个维度的评估,找到两者之间的波动幅度关系。只有这样,才能计算出合适(相匹配)的$SPY期权头寸。

每个股票都有Beta值(投资者可以在券商软件中直接调取这个数据),它代表该股票与$SPY的量化波动程度。例如,某只股票Beta = 0.9484,代表$SPY每波动$1,该股票会同向波动$0.9484。某只股票Beta = -0.9484,代表$SPY每波动$1,该股票会反向波动$0.9484

这个例子中的$SPY称之为对标基准。事实上,Beta可以针对任何标的进行对标,用来体现两者间的关联波动程度。通常来说,最常用的对标基准是大盘ETF ($SPY) 或大盘指数 (SPX500)

有了Beta值,我们可以使用以下公式进行计算:

ETF-ACWI-powerupgammas

($ACWI市场价格 x Beta x 股份数) / $SPY市场价格 = 108

最终的结果代表:当前投资者持有的500$ACWI,等效于持有108$SPY

ETF-ACWI-powerupgammas

让我们用风险图来感受一下。这张股票损益图已经将500$ACWI持有损益对标转化成$SPY。通过移动鼠标,我们可以清楚地看到,$SPY每变动$10(一个格子的距离),$ACWI损益变化$1,080

卖出看跌期权,组成非常规备兑期权

现在投资者已经知道,手中的500$ACWI近似等效持有108$SPY。那么,卖出等量看涨期权形成Covered Call,意味着只需要卖出一张$SPY看涨期权就可以了。

ETF-ACWI-powerupgammas

如果此时投资者卖出一张30Delta$SPY看涨期权,综合盈亏图(500 x $ACWI + Short $SPY Call)便是上图所示。

这是不是与常规备兑期权的损益回报十分接近?

最后的总结

换一个角度看刚才的公式:股票的Delta =1,以上表格中500$ACWI Delta = 500。通过计算,我们将$ACWI500Delta转化成$SPY108Delta。因此,持有500$ACWI并不是什么大头寸,仅仅等于持有108$SPY。卖出30Delta看涨期权之后,综合头寸Delta下降为78

在以往的希腊字母学习中,Delta总是依附于特定的底层证券,不同标的Delta无法相加。但是在这个案例中,我们发现这个结论只是相对的,Delta有更广泛的应用。

所以,这个案例最本质的思想是什么?——在具有高度相关性的标的之间,用Beta做桥梁,将原本没有联系的两个标的Delta进行关联。

读者可以继续思考以下问题:

  • 综合头寸的理论最大盈利如何计算?
  • 这样的转换方式,还有什么其他应用场景?

从容的“股票线性博弈”,需要期权基础的有效连接

从容的股票线性博弈,需要期权基础的有效连接

股票线性博弈(投资或交易),回报是线性的,均匀分布的。也就是说,随着股价上下波动,损益变化速度,以及头寸从哪里开始盈利,从哪里开始亏损都是无法改变的。我们可以通过选择合适的期权合约,以更小的投资,模拟股票的变化速度(甚至保持盈亏平衡点不变);我们也可以通过使用更加复杂的期权组合,人为改变投资者参与线性市场的回报分布。

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股票线性博弈:投资者需要什么

回到之前$TLT的例子(这幅图距离上一个例子已经过去半个月),有几个关键数据:投资者看好未来大半年的趋势,想参与$TLT的线性博弈,风险承受能力依旧是10%

TLT-powerupgammas

首先,投资者需要想清楚:我需要用期权达到什么效果?

期权是工具,是桥梁。然而绝大多数人却把它当成结果——认为存在最好的组合(策略),最好的搭配。这是本末倒置的思维方式。期权组合(策略)只有放在具体的应用环境中,才有现实的意义。同一个组合(策略)之于不同的环境,会有截然不同的结论。

之前的例子,投资者实际上想达到两个目的:

  • 保证最大风险一致
  • 让回报效果接近股票投资

之前的例子,投资者实际上想达到两个目的:

  • 减小首次投资现金支出(也许上次的方案还有成本压缩的可能)
  • 保证最大风险一致

在线性市场中,支出的金额就是最大风险。但是在期权市场中,现金支出和风险可以被切割。

需要注意的是,这依然有一个假定处理原则:投资者愿意持有到期或至少接近到期。非持有到期的期权合约考察的是呈曲线的即时盈亏图”T+0”。持有到期,仅需要考察简单的到期盈亏图”T+E”,这对股票投资者更加直观。

另外,我们依旧与上一个案例保持一致,选择2022520日到期的合约搭建期权策略。

投资者可以怎么做呢?方式实际上有很多种,这里我们举一个例子供参考。

计算头寸最大风险

当前$TLT价格 = $146.8,对于持有100股的TLT投资者,如果最大可以承受10%的损失,理论损失为:$146.8 x 100 x 10% = $1,468

我们需要用这个金额倒算 (Plugging) 期权组合参数。

TLT-powerupgammas

确定止损价位,卖出看跌期权

首先,投资可以考虑卖出一张看跌期权。

如何选择执行价?由于投资者思考的角度是简单的到期盈亏图”T+E”,执行价可以看成具有强支撑的区间。这意味着,所有的投资想法都建立在价格不能有效跌破这个区域。一旦被有效跌破,市场预期全部作废,立即平仓(止损)出场。

因此,这个价位的选择具有主观因素。投资者如何看待市场,如何使用技术分析,都会形成不同的结果。在这个案例中,我们假设$141(附近)是本次线性博弈的重点关注区域。如果价格有效跌破支撑,认赔出场。

于是,第一张合约是:Short 141 Put。为此,我们可以获得$4.95/张的期权金。

short-call-powerupgammas

现金流入 (Cash In-Flow) 有了,但新的问题出现了:Short Put的盈亏图显示了下行风险无限增加。如何控制这块下行风险,并将总风险限制在约定的股票本金10%基础上?

买入看跌期权,限定亏损并增加张数

单腿期权的回报特性导致了下行风险无限。通过在不同价位买入看跌期权,将抹去这个隐患。我们在之前案例中的最后一个方案提到了价差组合。这里仅仅将看涨期权换成了看跌期权,原理是一样的。

如何选择买入看跌期权的执行价?实际上当你全部理解之后,会发现买入端的执行价不像卖出看跌期权那样固定,而是十分灵活。但我们假设给予$5的步长。

于是,第二张合约是:Long 136 Put。为此,我们需要支出$3.2/张的期权金。

看涨期权垂直价差-powerupgammas

综合盈亏图显示,最大亏损$325在超过$136之后实现。价格若超过$141,实现最大收益。如果最大亏损是$1,468,投资者完全可以把这个价差组合放大倍数。

4倍价差组合,最大亏损为$325 x 4 = $1,300

3倍价差组合,最大亏损为$325 x 3 = $975

这里,我们选择3倍价差组合,让理论最大损失远远小于既定风险。

看涨期权垂直价差-powerupgammas

此时的问题是:风险限定住了,可上行收益也被限制了。这和预先设想的持有股票回报不一样。

买入看涨期权,构造上行收益

看涨期权具有随股票上升收益增加的回报特性。因此,在价差组合右边水平回报中叠加看涨期权,就可以突破收益限制。

同买入看跌期权一样,执行价的选择很灵活。实际上,最后两种期权合约执行价选择会相互影响——你动我也动。这个案例中我们首先确定了买入看跌期权的执行价,然后锁定了合约张数,接下来,才能确定买入看涨期权的执行价。

买入看涨期权需要支付现金,这将拉低价差策略的最大理论收益。想一想投资者需要什么:进一步减少首次现金支出。于是,在这个案例中,我们直接将首次现金支出将至0。这意味着,投资者用零成本参与股票市场线性博弈。

为了达到这个效果,第三张合约是:Long 150 Call。为此,我们需要支出$5.10/张的期权金。

投资者也可以买入151152,甚至149的看涨期权。执行价的不同,带来期权金的不同,从而风险,首次现金支出,回报分布都会改变。

股票线性博弈-powerupgammas

到期盈亏图中间一段贴合零轴,精确读数为15。这意味着参与这个线性博弈,不仅不需要现金支出,还可以收到$15

综合盈亏图分析

分析三种期权搭建的这个策略,我们看到如下回报特性(持有到期):

  • 股票如果处在141150的价格区间,价格下跌不产生损失,价格上升不产生收益
  • 股价如果跌穿$141,损失开始线性增加,直到价格下跌至$136,损失封顶(正好等于股票投资的最大损失)
  • 股价如果上涨超过$150,损失开始线性增加,上不封顶
  • 无论何种情况,投资者将获得$15的固定现金收入——换个角度,可以理解为资金成本补偿

这种回报特性如何,取决于投资者各自的偏好。但至少,我们通过期权组合,打乱了原有的回报分布。$141是投资者眼中的强支撑,不应该被跌破。只有下跌超过$5.8,损失才开始增加。最大损失出现在更低价位$136,给予了更大的下跌缓冲空间。然而,股价只要上升$3.2,就可以获取收益。

价格概率-powerupgammas

结合价格分布概率 (Price Probability Cone),投资者是否对期权策略的应用开始产生好感了呢?

最后的总结

我们在这个案例中进一步介绍了如何借助期权基础知识来构建符合投资者想法的策略。投资者应该把它视作一种思维方式,而不局限于一个特定的做法。不要小看这些简单的基础知识。这个世界没有复杂的事物,金融市场同样也没有。当简单的道理拼接起来,就可以形成复杂的应用。

进一步思考,如果把这个策略的修辞,损益条件,回报等要素略作修改,是不是就见到金融机构卖给客户的结构性理财产品的雏型呢?所以,掌握基础知识,融会贯通,有效连接,是一条高效的期权之路。投机取巧,急于求成,痴迷深奥理论的期权学习者,往往后期乏力。

期权合约“资金回报率“

期权合约“资金回报率”计算

股票市场投资者往往对”资金回报率” (Return on Capital,简称为ROC),比较陌生或者不重视。这是因为ROC之于线性市场,使用场景仅仅在于关仓后计算收益的回报情况。在期权市场中,情况就完全不一样了。很多时候,潜在收益和潜在风险是可以提前确定下来的,这也为投资者预先计算ROC提供了方便。

ROC有什么用?这是衡量投资效率的重要指标。数字越大,代表对于资金利用越高效。

期权市场是一个数字导向 (Math-Driven) 的金融市场。一切风险都摆在台面上(只要投资者懂得如何利用它们)。相对来说,线性市场的风险是藏在桌子下面的。

这里我特地把数学换成了数字,是不希望引起投资者对数学的任何不适。在PowerUpGammas频道,我坚持用简单的数学道理解释绝大部分期权问题。

不同的期权策略有不同的ROC,计算过程遵循一定的规律。这篇文章会考察几种具有代表性的策略。它们分别是:

  • 买入看涨期权(支出型策略)
  • 买入看涨期权垂直价差(支出型策略)
  • 卖出看涨期权垂直价差(收入型策略)
  • 卖出铁鹰策略(收入型策略)
  • 卖出看跌期权(收入型策略,且风险开口)

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资金回报率通用公式

先来看ROC的计算公式 =(收益 / 支付的资金或被占用的资金) x 100%

在股票市场中,如果投资者购入100$XYZ股票,单价$20, 总共支出$20 x 100 = $2,000。持有一个月后以$23抛出,获取收益 ($23 – $20) x 100 = $300

因此,ROC = ($300 / $2,000) x 100% = 15%

例子中的分母使用了全额 ($2,000) 计算。对于保证金账户,真实资金占用可能只有50%甚至更少。投资者如何定义这里的分母,是个人的偏好。

资金回报率 – 买入看涨期权

假设以下策略参数:$TLT, Long X1 145 Call, Debit = 3.7

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对应ROC计算公式,支付的现金为Debit = 3.7。由于这个策略收益不封顶,在平仓之前收益未知,因此买入看涨期权的ROC只有平仓后才可计算——这和股票市场一样。

资金回报率 – 买入看涨期权垂直价差

假设以下策略参数:$TLT, Long X1 145 / 147 Call Spreads, Net Debit = 1.14

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垂直价差盈亏回报有一个规律:A + B = 执行价间的差距(称为:步长)。A为策略的最大理论收益,B为策略的最大理论亏损。就这个策略来说,B = 1.14,步长 = 147 – 145 = 2A = 2 – 1.14 = 0.86

理解一下这个道理:最大理论亏损等于支付的现金,因为投资最多把本金亏光。

ROC = (收益 / 支付的资金) x 100% = (0.86 / 1.14) x 100% = 75%

ROC – 卖出看涨期权垂直价差

假设以下策略参数:$TLT, Short X1 143 / 145 Call Spreads, Net Credit = 1.0

call-vertical-risk-graph-powerupgammas

公式还是一样的。只不过在卖出看涨期权的垂直价差中,我们首先知道的数字是最大理论收益A,需要倒算B = 步长 – A = 2 – 1 = 1(在支出型垂直价差中,先知道B,然后倒算A)。

对于收入型垂直价差,投资者首先收到的是期权金 (In-Flow),不存在支出资金一说。难道ROC公式无法使用了吗?

这个策略的最大理论亏损为$1,即价格在到期时冲破145执行价,投资者不光要把之前收入的$1亏掉,还要继续亏$1。因此,在投资者部署这个策略的时候,券商会额外冻结$1(如果是一张合约,就是$100),以防不测,作为这个策略的保证金 (Margin)——当有钱扣住,券商就不怕投资者亏光赖账了!于是,这个数字就和ROC公式中分母的另一种表现形式——被占用的资金,联系起来了。

实际上对于收入型风险兜底策略,最大风险往往是券商要求的保证金。

ROC = (收益 / 被占用的资金) x 100% = (1 / 1) x 100% = 100%

ROC – 卖出铁鹰策略

假设以下策略参数:$TLT, Short X1 138 / 140, 143 / 145 Iron Condor, Net Credit = 1.36

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最大理论收益 = 1.36,被占用的资金(最大理论风险)= 步长最大理论收益 = 2 – 1.36 = 0.64

ROC = (收益 / 被占用的资金) x 100% =1.36 / 0.64x 100% = 213%

ROC – 卖出看跌期权

假设以下策略参数:$TLT, Short X1 137 Put, Credit = 0.85

卖出看跌期权是风险开口策略,无法事先确定最大理论亏损。对于这类策略,券商会根据既定风险标准,仍旧占用一定数量的资金作为初始保证金。在这种情况下,我们不能使用之前介绍的简单公式,必须要参考券商提供的保证金。在这个例子中,保证金占用10.7Mgn Imp, 即一张合约$1,070——这是券商在当前市场环境下,对当前头寸最不利情况下损失数字的最佳估计

ROC = (收益 / 被占用的资金) x 100% =0.85 / 10.7x 100% = 7.9%

最后的总结

roc-table-powerupgammas

期权投资者必须学会计算策略的ROC——其计算有既定的公式和规律。在期权市场中,分母可以是支出的资金,也可以是被占用的资金 (Margin)

对于风险兜底策略,虽然券商也会显示保证金数字,由于可以快速心算,投资者通常无需参考。然而对于风险开口策略,保证金占用往往基于风险考量,因此最简单方法是直接使用券商提供的数字。了解策略的ROC,才能在横向对比中找到效率更高的投资。

”股票替代“方案

“股票替代”方案

改变线性市场思维方式,仅需要一点点期权基础

期权市场越来越成熟的当下,股票投资者是时候考虑期权合约的“股票替代”作用,它能帮助股票投资者更好利用资金,换句话说,资金更加节省,但盈亏效果一样。资金如投资者的子弹,充裕的资金,会为投资创造更多可能。

从股票市场跨入期权市场看上去很困难。有句古话叫做万事开头难。我也一样,对未知的事物存在恐惧。

我曾因大学学的金融理论而多年来对期权市场望而生畏。后来终于鼓起勇气开始一边钻研一边摸索,抛弃死板的教科书,寻找自己的学习方法。当我回顾整个过程,有两点让我印象深刻:

  • 大学学的东西完全不适用。那个时候期权市场只面向机构,教期权的教授连期权合约都没有摸过。很多简单的道理,放在课堂中就变的异常复杂。现在想想确实很滑稽:我们都没见过大象,却要画大象的素描。可有什么办法呢,大学专业总要发展,新课程要逐步上马,从无到有,经过几代人摸索,才能变得更好更实用。
  • 任何人都可以学好期权。这里打上引号,指的是那些有耐心的普通人。期权不是数学,数学仅仅是一种高端的,精确的解释期权的手段。另一种方法,适用于普通市场参与者,是常识” (Common Sense)

我在20204月份写了PowerUpGammas的第一本eBook美股期权零基起步。这本免费的eBook中包含了很多并不免费的内容——如果投资者可以学精学透,是能在股票投资中用上的。今天,我想借用这本书中的一小部分内容,进一步展示一些道理。

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做一个案例分析

假设有一位投资者对期权市场不是特别了解,所有的知识都来自这本eBook。现在这位投资者发现一只心仪的股票(确切地说,看好未来大半年的走势),期望参与到上涨行情中。他该如何利用有限的知识,使用期权合约做投资决策?下面的内容以$TLT为例(当前价格 = $145)。

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方案一:直接买入股票

最直观 (Intuitively Speaking)的做法,投资者可以直接买入股票持有。

假设头寸是100股,投资者需要现金支出$14,500。对于普通保证金账户来说 (Reg-T Margin),真实的资金占用(保证金概念下的资金占用,与现金支出不同)是现金支出的一半,即$7,250换句话说,投资者可以用$7,250撬动100$TLT。买入后安心持有,未来上涨获利抛出。

方案二:买入执行价116看涨期权

第二种方案,投资者可以用在eBook中学到的看涨期权知识,针对这次特定需求,构建看涨期权的买入方式。买入看涨期权,涉及两个要素:到期日和执行价。

到期日:根据投资预期,投资者需要至少选择到期日在六个月以上的合约。在这个案例中,我们将到期日定为2022520日,DTE = 215

执行价:这里投资者需要同股票投资做一些对比计算。假设投资者在第一种方案中给予本次投资的最大亏损限额为本金的20%。这意味着当股票买入后,如果价格跌至$145 x 80% = $116,清空所有头寸,此次投资终止。因此,对于买入看涨期权,投资者可以将这个金额作为期权金,然后找到对应的执行价。

这样做,两种方案在理论最大亏损上,可以保持统一。然而,这是否意味着两种方案相同?当然不是,我们会逐步涉及这个问题。

通过刚才的计算,投资者买入了一张2022520日到期,执行价为$116的看涨期权。

买入执行价116看涨期权-powerupgammas

由于这位投资者对期权的了解有限,选择无视其中一根深蓝色曲线 (T+0),而只根据淡蓝色的折线 (T+E),即到期盈亏图做所有的投资判断。

罗列一下这个方案的重要参数:

EXP = 2022-5-22, Strike = 116, Debit = 29.21, BEP = 145.21

这个方案的盈亏平衡点 (BEP):根据eBook的相关内容,BEP (Call) = Strike + Debit = 145.21

方案一的盈亏平衡点是多少?买入的成交价格(145)。这与方案二的盈亏平衡点(145.21)十分接近。同时,方案一的止损价位是$116,正好等于方案二的执行价。这意味着什么呢?

再次参考上面的盈亏回报图,可以认为,这两个策略,只要把看涨期权持有到期(或者接近到期),无论是从最大理论亏损,止损价位,盈亏回报情况来说,效果几乎相等。然而,方案二需要的资金占用仅为支出的期权金,即$2,921。相比方案一中的$7,250,具有绝对的资金效率优势。

哪个是更好的投资方案,一目了然。

方案三:买入执行价124看涨期权

我们变换一下条件,再来看一下这个案例。投资者的止损线从20%,上移至15%

按照同样的计算方法和分析思路,新的合约参数是:

EXP = 2022-5-22, Strike = 124, Debit = 21.23, BEP = 145.23

买入执行价124看涨期权-powerupgammas

在这样的条件下,方案三依然完胜方案一。

方案四:买入执行价132看涨期权

现在,我们继续提高止损线至15%,新的合约参数是:

EXP = 2022-5-22, Strike = 132, Debit = 14.82, BEP = 146.82

方案四似乎与之前两个不太一样。注意看虚折线,与横轴的交点在零轴以下。这实际是在说,方案四的盈亏平衡点与方案一很不一致(虽然最大理论亏损一样)。哪一个更好呢?没有明确答案,完全是个人的Judgement Call

买入执行价132看涨期权-powerupgammas

方案五:买入执行价138看涨期权

但我们不妨进一步上移止损线至7%,将有更加明确的发现。新的合约参数是:

EXP = 2022-5-22, Strike = 138, Debit = 10.44, BEP = 148.44

买入执行价138看涨期权-powerupgammas

盈亏图显示出更大的盈亏平衡点差距。很明显,方案五和方案一无法完全替代。

实际上,纵观整个测试,从方案二开始,随着不断上移止损线(投资者的容错度越来越小),使用Long Call替代简单买入股票的做法相似性越来越低(从回报特性上来说)。以方案五为例,它比方案一永远小$344 (盈亏平衡点之差)

这是否意味着如果这个投资者容错度较小,应该考虑放弃使用Long Call策略呢?No!  这时候投资需考虑:如何用期权解决这个一开始就存在的盈亏平衡点差距?

改进方案五:卖出执行价153看涨期权

投资者需要卖出一张期权,收取接近$344Credit——153执行价正好可以满足这个要求(Credit = 3.46)。

卖出执行价153看涨期权-powerupgammas

卖出看涨期权收到的Credit ($346) 153 Call盈亏图整体向上平移$346(参见下图红色折线)。于是,整个策略的收益情况,最大理论亏损,盈亏平衡点又和方案一一致了。

卖出执行价153看涨期权-powerupgammas

投资者还可以进一步改善吗?当然!卖出短期的看涨期权,加快翻台率。投资者从问题出发,利用自己的知识体系一步步思考,可以构建出更多方案。

stock-replacement-powerupgammas

投资者还可以进一步改善吗?当然!卖出短期的看涨期权,加快翻台率。投资者从问题出发,利用自己的知识体系一步步思考,可以构建出更多方案。我把之前提到的几种方案参数全部罗列在这个表格中,供你参考。

投资方案对比-powerupgammas

其他的思考

看到这里,我们可以有十分明确的结论:抛开市场流动性,买入股票绝非优质选择。在一定情况下,投资者完全可以使用期权合约进行”股票替代“,这可以更有效利用资金。

今天所讲的内容,就像拆积木一样,分解出来极其简单,用不了太多的期权知识,而效果却十分显著。如果投资者可以更加灵活,在以下几个地方进行考虑:

  • 买入看涨期权合约数量
  • 不持有到期
  • 买出Call的到期日和执行价选择
  • 中途调仓

将会有更多和更优的方案供你选择——这是期权市场的魅力。它是你的工具。你的思考方向始终是:我需要什么效果,是否可以利用所学的期权知识达到?而非不明目的地胡乱思考:我该怎么操作?

在期权市场中,投资者需要一点想象力,一点思考力,更重要的是要有耐心。急于求成,等着别人喂给你立刻可用,长期有效策略的投资者,只能一次次沦为互联网的肉鸡。

超级Covered Call,为你的备兑期权装上涡轮增压

普通备兑期权·Covered Call·是在持有股票的基础上卖出相应比例的看涨期权,用收到的期权金·Premium·摊薄持股成本。今天介绍的策略思路将会倍增备兑期权的收益,因此我把它叫做超级备兑。当然,每个策略有优势,也有劣势。

投资者买入股票后通常有几种处理方法:

  • 长期持有
  • 使用备兑期权·Covered Call·。要么对冲风险,要么收取期权金降低持股成本
  • 使用超级Covered Call倍增收益

普通备兑期权的构建

在当前股价上方的位置卖出虚值看涨期权·OTM Option·

策略理论收入(持有到期)由两部分构成:

  • 股票从当前价格继续涨到执行价的价差收益
  • 卖出看涨期权的期权金

超级备兑期权的构建:

  • 在股价上方位置买入虚值看涨期权
  • 在更远处卖出两份虚值看涨期权
  • 策略报价接近于零

策略的理论潜在收入(期权金已全部用来购买虚值期权),分为三段:

  • 股价上涨到买入看涨期权·Long Call·之前,呈现1:1的单倍收益
  • 股价越过Long Call执行价,至卖出看涨期权执行价,该区间呈现双倍收益
  • 股价超过这个范围继续往上,收益不再增加

“隐含波动率”,微笑曲线,波动率曲面

总有一款隐含波动率适合你:微笑曲线,波动率曲面,隐含波动率

“隐含波动率”是一个笼统的概念。在实际市场中,我们会发现一个资产有不同的隐含波动率:股票级别的综合隐含波动率,到期日级别的隐含波动率,执行价级别的隐含波动率。今天的内容,我们将讨论如何理解他们。顺便,我们看一看盈透证券的波动率曲面。

执行价·Strike·下的隐含波动率是通过期权定价公式倒推出。当我们选定一个到期日合约,记录下不同Call或者Put执行价对应的IV,我们可以得到波动率分布图。

波动率倾斜·Volatility Skew·

1987年之后存在的市场现象。在这种现象下,CallPut的报价会出现不相等(更加有利于买入方或卖出方)。这个特性可以被交易者利用。

波动率微笑·Volatility Smile·

1987年之前存在的市场现象,实际市场已不存在,只停留在理论中。

得到波动曲线后,将不同到期日的期权合约IV放进Z轴,就得到三维的IV曲面。

在理论定价模型中IV不会随到日期,执行价变化。当理论结合实际,我们就有以下IV层级:

Level 1  执行价级(第一级)

执行价对应的IV。

Level 2 到期日级(第二级)

将某一个到期日合约不同执行价下IV进行加权计算,可以得到某一到期日(套)的IV读数

Level 3 股票级(第三级)

将各到期日下的IV再次加权计算,得到属于该股票的综合IV。它用来计算股票预期波幅·Expected Move·